管道高后果区自动识别技术

利用人工智能解译算法,实现城市功能区分类、夜光影像数据人口密度估算、高后果
区人口动态稠密度分析以及高后果区人口密度和户数估算。

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遥感科技如何助力能源行业
结果精细
以建筑物为单位获取人口预测结果
自动预测
利用多源数据基于深度学习自动预测
多重时相
白天,夜间高后果区人口密度皆可展现
典型案例
管道高后果区自动识别技术应用推广
基于夜光遥感影像、高分辨率遥感影像等多源数据;结合地理空间属性信息、人口统计数据,利用人工智能解译算法,实现城市功能区分类、夜光影像数据人口密度估算、高后果区人口动态稠密度分析以及高后果区人口密度和户数估算
基于深度学习的建筑物提取
利用遥感影像数据,针对高后果区,采用人工智能算法精准、高效的实现其内部建筑物独栋提取
基于POI数据的建筑物属性分类
结合遥感影像数据,利用POI数据和公开网数据实现油气管道高后果区内部街道尺度的功能区划分
基于多源数据的人口空间化
基于夜光遥感影像、高分辨率遥感影像等多源数据;结合地理空间属性信息、人口统计数据, 利用人工智能解译算法,实现城市功能区分类、夜光影像数据人口密度估算、高后果区人口动态稠密度分析以及高后果区人口密度和户数估算
基于夜光遥感数据的人口空间化
结合夜光遥感影像数据,以核函数Sliverman4次核函数为基础,
利用人口采样点数据进行人口密度分析