一、关键技术
(一)时间序列数据分析方法;
(二)光谱、纹理特征多特征融合的遥感图像分类。
二、支撑数据
(一)1986-2017年湖北全境Landsat系列。
(二)GF-2,湖北太子山林场,E30.81-30.99,N112.80-113.01,2016年8月,1景。
(三)GF-2,湖北竹山县,2016-2017年,N109°32'—110°25'、北纬31°30'—32°37'之间,15景。
(四)GF-2,湖北崇阳县,2016年,29°12'~29°41',东经113°43'~114°21',12景。
(五)数据主要用来估测森林相关参数,监测森林动态变化趋势。Landsat系列数据主要分析,近30年森林覆盖变化。太子山林场数据主要用来估测森林冠层覆盖度;竹山县的数据主要用来进行人工林、天然林分类;崇阳县数据主要用来进行竹类资源分类及虫害分析。
三、应用成果
GF-2估测森林冠层覆盖度:利用实地调查的森林样地冠层覆盖度与GF-2号遥感数据建立的模型结果进行对比,RMSE=0.005,MAE=0.04,R²=0.74,如图1所示:
图1 估测图
四、案例提供单位
华中农业大学园艺林学学院
华中农业大学园艺林学学院林学以森林资源为研究对象,开展森林资源的培育、利用、监测与评估。该院拥有湖北省林业信息工程技术研究中心,围绕过湖北森林资源,开展林业生物信息技术、种质资源信息、林业资源监测、林业大数据挖掘与分析、森林资产评估、森林动态预测、森林扰动评估、城市森林及林业规划设计等方面的研究与应用,为林业行业从育种、造林到森林资源与资产监测整个技术体系提供技术支撑,为智慧林业决策提供数据和技术支撑,为建设美丽湖北和生态湖北服务。
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